近日，工业和信息化部电子信息司公布2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单，本次共有59个案例入选。其中，重庆数字金融机构马上消费金融股份有限公司（以下简称“马上消费”）凭借“先进计算驱动零售金融风险决策体系范式革新”入选“赋能行业发展类”案例。
此次典型案例征集是工业和信息化部加强典型经验总结和优秀案例推广的重要举措。马上消费入选的案例聚焦新市民征信数据缺失等金融服务难题，通过算力、算法与数据的系统性重构，能解决传统零售金融风险决策体系面临的客群覆盖不足、风险环境复杂化、数据融合应用存在梗阻、技术架构滞后等瓶颈。
传统风控模式过度依赖央行征信等强金融属性数据，导致约3亿新市民及灵活就业人群因“征信空白”“收入不稳定”等问题被排除在主流金融服务之外；同时，黑灰产欺诈日益呈现产业化、技术化趋势，跨机构数据壁垒形成的“数据孤岛”削弱了行业整体反欺诈效能。
针对上述问题，马上消费以自建高性能智算中心为核心算力底座，深度整合服务器、存储设备及人工智能芯片等先进计算资源，构建覆盖数据、算法与应用的全栈技术支撑体系。依托规模化机器学习、数据虚拟化、量子计算、金融大模型及组合式 AI 等前沿技术，打造 “场景+数据+算法”一体化风控体系，贯通 “数据-特征-模型-策略”全链路，全面提升征信白户风险识别能力与产业化欺诈防控水平。
在应用成效上，该案例累计助力1071万信用白户建立首笔信用记录，接入互联网场景400余个、合作机构300余家，带动交易规模超万亿元，以先进计算驱动金融风控从单点防控向生态共治转型，为以数字技术赋能普惠金融高质量发展提供了可复制、可推广的解决方案。
此前，该案例先后荣获2024金融科技应用场景大赛优秀方案奖、入选国家数据局第三批“数据要素×”金融服务典型案例、并获2025年“数据要素×”大赛全国总决赛发展潜力奖等多项荣誉。
作为技术驱动的数字金融机构，马上消费扎根重庆两江、服务全国，始终将自主研发作为核心发展战略，公司从零搭建起覆盖场景获客、智能风控、客服消保等全业务流程的千余项核心系统，于2023年8月自主研发出全国首个金融领域大模型“天镜”，目前已迭代至3.0版本，覆盖营销、客服、用户运营、企业智能等八大领域，实现了从个体智慧到群体智慧的系统性跃迁。
马上消费坚持以先进计算驱动技术革新，加速培育和形成新质生产力。近日，由马上消费牵头起草的ISO国际标准《Information technology — Biometrics deepfake attack detection— Testing and reporting（信息技术 生物特征识别深度伪造攻击检测 测试与报告）》正式获批立项。这是全球范围内首次在生物特征识别深度伪造检测领域建立系统化的测试与报告框架；今年4月，国际信息检索领域顶级学术会议SIGIR 2026论文接收名单揭晓，马上消费人工智能研究院智能应用部决策算法团队的研究成果——《NBA-Net: Next-Behavior-Aware Network for Intent Recommendation》入选。
此前，马上消费“金融大模型智能服务平台”荣获中国金融行业唯一部级科技奖项金融科技发展奖二等奖，成为国内首次获得金发奖的消费金融机构，也是重庆所获“金发奖”史上的最高奖；“基于算力、数据与算法一体的跨主体数据多方安全计算实践”入选国家数据局指导的首批“全国一体化算力网应用优秀案例”，为先进计算赋能金融行业新质生产力发展提供了生动范例。
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