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🗣 Wd提问: AI开发工具钉钉

🤖 Ai回答:
钉钉本身并非专门的AI开发工具，而是一个企业级协作平台，但深度集成了AI能力，为开发者和企业提供了丰富的AI功能支持。以下是关于钉钉AI相关能力的详细说明及开发路径：

一、钉钉的AI核心能力
钉钉的AI功能主要基于通义千问（Qwen）等阿里云AI技术，主要面向企业场景，包括：
1、AI助手
支持智能会议纪要生成、文档总结、邮件撰写、日程安排等。
在钉钉聊天、文档、会议等场景中直接调用（如输入`/`触发AI指令）。
2、智能会议
自动转写会议内容、生成关键结论、标记待办事项。
3、文档智能处理
支持文档内容摘要、重点提取、翻译、格式优化等。
4、智能流程自动化
通过“宜搭”低代码平台结合AI组件，实现智能表单生成、审批流优化等。

二、开发者如何接入钉钉AI能力？
1、通过钉钉开放平台调用AI接口
钉钉开放平台提供了封装好的AI能力API，开发者无需直接对接底层模型，即可快速集成：
关键API：
智能会议接口：获取会议转写、摘要、待办事项（[文档链接](https://open.dingtalk.com/document/ai-assistant/overview)）。
文档智能处理：对文档内容进行摘要、翻译、分类等（需申请权限）。
智能问答接口：基于通义千问的自然语言处理能力，用于客服、问答机器人等场景。
开发步骤：
1、注册钉钉开发者账号（[开放平台入口](https://open.dingtalk.com/)）。
2、创建“企业自建应用”或“第三方应用”，并申请AI相关权限。
3、使用钉钉提供的SDK或HTTP API调用AI功能（如调用`/ai/summary`生成会议摘要）。
4、将AI能力嵌入钉钉工作台、机器人或自定义应用中。

2、通过通义千问API直接集成
若需更灵活的AI能力（如自定义模型、多轮对话等），可直接调用通义千问API：
步骤：
1、在阿里云控制台开通[通义千问服务](https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/quick-start)。
2、获取API Key，通过HTTP请求调用模型（如`/v1/services/aigc/text-generation/generation`）。
3、在钉钉应用中嵌入API调用逻辑（例如通过钉钉机器人接收消息，调用通义千问生成回复）。
适用场景：定制化智能客服、数据分析、内容生成等。

3、低代码开发：宜搭+AI组件
宜搭是钉钉的低代码平台，支持通过拖拽方式快速构建应用，并内置AI组件：
智能表单：自动识别表单字段、生成推荐选项。
数据预测：基于历史数据生成趋势分析。
流程自动化：例如自动审核合同、分类工单。
操作路径：在宜搭中选择“AI组件” → 拖拽到画布 → 配置参数（如调用通义千问API）。

三、典型开发场景示例
场景1：智能会议助手
功能：自动记录会议内容，生成摘要和待办事项。
实现方式：
1、调用钉钉开放平台的“智能会议”API，获取会议转写数据。
2、使用通义千问API对文本进行摘要和关键点提取。
3、将结果推送至会议群聊或生成文档。

场景2：企业智能客服机器人
功能：自动回答员工关于考勤、报销等问题。
实现方式：
1、在钉钉开放平台创建“机器人应用”，配置消息接收规则。
2、通过通义千问API处理用户提问（如“我的年假还剩多少？”）。
3、返回结构化回复并嵌入钉钉消息卡片。

场景3：宜搭智能审批流
功能：自动审核报销单据，识别异常数据。
实现方式：
1、在宜搭中设计报销表单，添加“AI审核”组件。
2、配置规则（如“金额超过5000元时触发人工审核”）。
3、系统自动调用AI模型分析数据并决策。

四、注意事项
1、权限申请：部分AI接口需提交审核（如文档处理、会议摘要）。
2、成本控制：通义千问API按调用量计费，建议根据场景选择合适模型（如Qwen-Max适合复杂任务，Qwen-Turbo适合轻量级）。
3、安全合规：敏感数据（如企业机密）需通过钉钉的加密通道传输，避免直接暴露给外部API。

五、官方资源
[钉钉开放平台AI能力文档](https://open.dingtalk.com/document/ai-assistant/overview)
[通义千问API快速入门](https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/quick-start)
[宜搭AI组件使用指南](https://yida.alibaba.com/help)

总结
钉钉的AI能力并非独立的“开发工具”，而是通过开放平台API+低代码平台+通义千问集成的方式，为企业和开发者提供开箱即用的AI功能。无论是快速构建智能机器人，还是深度定制AI应用，钉钉都提供了从低代码到高定制的全链路支持。建议从具体业务场景出发，结合钉钉开放平台文档逐步开发。

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